Disputas: Ny KI-teknologi kan forbedre Mammografiprogrammet og bidra til tidligere oppdagelse av brystkreft

Koch har forsket på muligheten for å innføre kunstig intelligens (KI) i Mammografiprogrammet. Målet var å evaluere aspekter knyttet til gjennomførbarheten av å innføre et kommersielt tilgjengelig KI-system som beslutningsstøtte for radiologer.

Prosjektet besto av tre delstudier:

• Studie I: Sammenlignet ytelsen til KI-systemet med uavhengig dobbelttyding av to brystradiologer, som er dagens standard. Vi analyserte screening-mammogrammer fra 1254 kvinner med brystkreft og ti ganger så mange friske kontroller.
• Studie II: Undersøkte om KI-markeringene på screening-mammogrammene stemte overens med kreftsvulstens faktiske plassering ved diagnosetidspunktet.
• Studie III: Vurderte hva som kjennetegnet bildene til friske kvinner som ble flagget som høy risiko av KI-systemet (falske positive).

KI-systemet identifiserte 9 av 10 screening-oppdagede brystkrefttilfeller og 4 av 10 intervallkrefttilfeller (kreft som ikke ble oppdaget ved screening, men som ble diagnostisert før neste runde).

Resultatene viste at flere krefttilfeller potensielt kunne ha blitt oppdaget tidligere ved bruk av KI som beslutningsstøtte.

De fleste falske positive hadde KI-funn som radiologene lett avviste, og ville trolig ikke blitt tilbakekalt i en reell screeningsituasjon.

Funnene i avhandlingen gir verdifull innsikt som kan støtte beslutningstakere som vurderer innføring av KI i mammografiscreening. Studien belyser også hva som kjennetegner falske positive KI-funn. Å forstå disse er avgjørende, ettersom unødvendige tilbakekall av kvinner må minimeres for å sikre effektiviteten av mammografiscreening.

Resultatene har allerede vært nyttige for planlegging og utforming av den nasjonale studien «Artificial Intelligence in Mammography Screening in Norway» (https://www.fhi.no/prosjekter/kreft/ki-studie-i-mammografiprogrammet/).

Personalia

Henrik Wethe Koch er overlege ved radiologisk avdeling ved Stavanger universitetssjukehus, og er fagansvarlig overlege ved brystdiagnostisk senter i Stavanger. Hans doktorgradsarbeid er gjennomført i samarbeid med Universitet i Stavanger, Stavanger universitetssjukehus, forskningsgruppen Stavanger Medical Imaging Laboratory (SMIL), Mohn Medical Imaging and Visualization Centre (MMIV) og Kreftregisteret/FHI. Prosjektet har mottatt støtte fra blant annet Rosa sløyfe og Forskningsrådet.

Kontakt

Henrik Wethe Koch
e-post: henrik.wethe.koch@sus.no

Tidspunkt og sted for prøveforelesning

20.02.2026 kl. 09.15

Oppgitt emne:

“Vision-language models and their role in breast cancer prediction”
Sted: Aula, C-bygget 1. etasje, SUS Ullandhaug

Prøveforelesningen kan i tillegg strømmes her

Tidspunkt og sted for disputas

20.02.2026 kl. 1100

Tittel på avhandlingen: “Artificial Intelligence in BreastScreen Norway"
Sted: Aula, C-bygget 1. etasje, SUS Ullandhaug

Disputasen kan i tillegg strømmes her

Avhandlingen kan leses her

Bedømmelseskomité

Førsteopponent: Professor Linda Moy, NYU Grossman School of Medicine

Andreopponent: Professor Robert Jenssen, UiT

Komitéleder: Førsteamanuensis Erlend Tøssebro, Universitetet i Stavanger

Veiledere

Hovedveileder: Førsteamanuensis Ketil Oppedal, UiS

Biveileder: Professor Solveig Hofvind, FHI

Biveileder: Førsteamanuensis Solveig Roth Hoff, NTNU

Biveileder: Professor Kathinka Dæhli Kurz, UiS og SUS

Biveileder: Overlege Henrik Andreas Bergrem, SUS

Leder av disputasen

Visedekan Thor Ole Gulsrud, Det Helsevitenskapelige fakultet, Universitetet i Stavanger

Både disputas og prøveforelesning er åpne for alle interesserte.