Disputas: Kan bruk av kunstig intelligens forbedre patologidiagnostikk av prostatakreft?

Kunstig intelligens (KI) har de siste årene fått økende oppmerksomhet som støtteverktøy i medisinsk diagnostikk, særlig innen patologi, hvor analyse av prostatabiopsier er et av områdene der utviklingen har kommet lengst. Prostatakreft er en av de vanligste kreftformene blant menn på verdensbasis, og diagnosen stilles tradisjonelt ved at patologer undersøker små vevsprøver i mikroskop – en prosess som kan være både kompleks og til dels subjektiv. Formålet med prosjektet var å undersøke hvordan KI kan bidra til en mer standardisert og pålitelig vurdering av digitaliserte prostatabiopsier.

I studien utviklet og validerte vi en KI-modell basert på et omfattende og variert datagrunnlag bestående av rundt 100 000 biopsiprøver fra over 7 000 pasienter i 11 land. Modellens evne til å påvise prostatakreft og vurdere sykdommens aggressivitet ble evaluert, og resultatene ble sammenlignet med vurderinger gjort av erfarne patologer, samt med nyere såkalte KI-grunnmodeller (Foundation Models) som for tiden er under utvikling.

Funnene viser at KI-modellen oppnår en diagnostisk nøyaktighet på nivå med svært erfarne patologispesialister. Resultatene indikerer også at modellen kan bidra til å redusere behovet for kostbare tilleggsundersøkelser ved usikre diagnoser. Studien støtter dermed at KI kan være et nyttig verktøy for å gjøre diagnostikken mer konsistent og bidra til riktigere behandlingsvalg for pasienter.

Personalia

Anders Blilie er utdannet lege fra NTNU i Trondheim (2015). Han er spesialist i patologi og jobber som overlege ved Avdeling for Patologi, Stavanger Universitetssykehus. Avhandlingen utgår fra Helsevitenskapelig fakultet, Universitetet i Stavanger, og Stavanger Universitetssykehus, i samarbeid med Karolinska Institutet, Stockholm, Sverige. 
Forskningen er gjennomført under veiledning av professor Emiel Janssen som hovedveileder. Biveiledere er professor Kjersti Engan, professor Svein Reidar Kjosavik, professor Martin Eklund, og Dr. Einar Gudlaugsson.

Kontakt:

Anders Blilie
E-post: anders.blilie@sus.no
Telefon: 92237862

Tidspunkt og sted for prøveforelesning:

27.04.2026 kl. 09.15 
Oppgitt emne: 
«From Task-Specific and Foundation Models to AI Agents in Computational Pathology»
Sted: Aula, C-bygget 1. etasje, SUS Ullandhaug

Prøveforelesningen kan i tillegg strømmes her (vimeo)

Tidspunkt og sted for disputas:

27.04.2026 kl. 1100
Tittel på avhandlingen:
“Improved Diagnostics of Prostate Cancer by Means of Artificial Intelligence”
Sted: Aula, C-bygget 1. etasje, SUS Ullandhaug

Disputasen kan i tillegg strømmes her (vimeo)

Avhandlingen kan leses her

Bedømmelseskomité:

Førsteopponent:         Professor Nasir Rajpoot, University of Warwick
Andreopponent:         Førsteamanuensis Mehrdad Rakaee, Universitetet i Tromsø / Oslo Universitetssykehus
Komitelederr:            Professor Linda Susanne Estman, Universitet i Stavanger

Leder av disputasen:

Visedekan Thor Ole Gulsrud, Det Helsevitenskapelige fakultet, Universitetet i Stavanger

Både disputas og prøveforelesning er åpne for alle interesserte.